从 ERP 到 AI 智能体：多点数智重塑零售运营核心能力

◤与传统零售系统的本质区别

1. 从“给结果”到“管过程”

传统系统更多呈现经营结果，多点数智则把运营动作层层拆解并完整留存数据。以一场营销活动为例，平台不仅能呈现 "活动期间销售额变化"，还可追踪触达人数、领券率、核销率、连带销售率等全过程指标，帮助企业定位每一步动作的效率。

2. AI 智能体自动化运营

传统ERP 依赖大量人工录单、盘点、定价、补货。多点数智的 AI Agent 可自动完成商品汰换、智能补货、防损巡检、动态定价等工作，减少大量重复性人工操作，部分场景已实现 "大量商品标签实现自动化管理"。

3. 实时感知 — 智能决策 — 自动执行的闭环

传统 ERP 多为事后报表，多点数智以 D-BRAIN 为核心，构建 "实时感知 — 智能决策 — 自动执行" 的闭环，显著缩短决策周期。

4. 价值交付而非单纯软件交付

多点数智的实施报价按阶段透明拆解，大量投入集中在前期调研与业务蓝图梳理 —— 典型蓝图手册达 700–1500 页，本质是在交付软件之外，帮助零售企业完成一次业务流程的诊断与标准化。

5. 经标杆验证的综合成效

这一模式的价值已在多个头部客户身上得到验证：胖东来等标杆客户销售规模持续增长；麦德龙中国在约 20 个月内完成 60 套存量系统的替换（根据公开报道）。

◤二、五大核心竞争力

• 1. AI 智能体驱动：从 "功能交付" 到 "结果交付"

多点数智将自身定位从 "数字化解决方案" 升级为 "零售 AI 智能体服务商"，AI 并非悬浮于业务之外，而是嵌入经营全流程并直接交付结果：

AI 智能补货：在胖东来等客户落地，帮助客户显著降低生鲜损耗、提升商品有货率。

AI 选品：将选品决策周期由 14 天缩短至 2 天，新品存活率由约 35% 提升至约 68%。

AI 排线：在 DFI 零售集团、胖东来等客户应用，可支持1100+门店、90+车辆的大规模任务，8–12分钟内完成求解，支撑每日高频排线。

• 2. 零售原生的一站式 Know-how

与 SAP 等跨行业通用软件相比，多点数智是专注零售业的行业 SaaS，场景适配性更强；与侧重前端的营销工具相比，多点数智提供从供应链、门店管理到全渠道销售的端到端方案。其 Dmall OS 拥有 15 大模块、约 800 个子系统，实现全链路数据互通，打破信息孤岛。深耕零售十余年，系统已通过大卖场、会员店、便利店等多业态考验，客户黏性高。

• 3. 与客户利益绑定的商业模式

多点数智在传统订阅费基础上，正探索 "价值共创、收益共享" 的按效果付费模式，使收入与客户经营成效进一步绑定，共同成长。

• 4. 真实场景沉淀的数据与实践壁垒

多点数智系统已覆盖超万家门店，沉淀了海量真实交易与运营数据，成为 AI 模型训练与优化的基础；服务胖东来、步步高等头部企业形成的最佳实践被持续产品化。此外，公司携手新石器、灵美智能等硬件合作伙伴，开展机器人场景化训练，探索构建从 "AI 决策" 到 "物理执行" 的闭环。

• 5. 高性价比与已验证的国际化能力

多点数智以更优的性价比服务全球市场，系统已拓展至全球 10 个国家和地区，服务 DFI 零售集团、菲律宾 SM 集团、新加坡 Cold Storage 等国际零售巨头；2026 年上半年海外收入同比增长约 84.8%，证明其产品与服务具备跨文化、跨业态的规模化交付能力。

◤三、行业地位与竞争格局

• 国内：中国最大的零售数智化解决方案服务商

据弗若斯特沙利文数据，按 2023 年收入与商品交易总额（GMV）计算，多点数智均为中国最大的零售数智化解决方案服务商，并已形成从底层 Dmall OS 到上层 AI 应用的一体化全栈能力。

• 全球：亚洲领先的零售数智化解决方案服务商

公司海外业务已覆盖新加坡、柬埔寨、菲律宾、马来西亚、印度尼西亚等 10 个国家和地区，与 DFI、SM、Cold Storage 等国际零售巨头达成深入核心运营环节的系统级合作。以与 DFI 旗下香港惠康的合作为例，多点系统帮助其仓储分拣效率提升约 30%、平均工作时长缩短约 2 小时、缺货率降至约 3.5% 以下。

• 竞争格局

国内多数服务商在业务模式与覆盖深度上与多点存在差异，多点数智走的是 "零售行业认知 + AI 新技术落地" 的差异化路径 —— 其底层能力源于张文中博士创立团队自带的零售基因，核心 AI 产品由物美等标杆客户的真实业务痛点驱动并验证，并已跨越概念验证阶段，在多业态、多国家完成规模化商业落地。

◤四、安全与合规

多点数智通过国家网络安全等级保护三级（三级等保）测评，按金融级安全标准建设系统，并每年接受强制测评，为客户核心经营数据提供安全保障。